在代码运行期间动态增加函数功能的方式，称之为装饰器(Decorator)，它是一个返回函数的高阶函数

通过decorator可以增强函数的功能，定义起来有点复杂，但使用起来非常灵活和方便

在面向对象(OOP)的设计模式中，decorator被称为装饰模式

OOP的装饰模式需要通过继承和组合来实现，而Python除了能支持OOP的decorator外，直接从语法层次支持decorator

Python的decorator可以用函数实现，也可以用类实现

 

使用示例

　　函数的__name__属性

　　函数对象都有一个__name__属性，通过该属性可获取函数名

　　def now():　　　　print('2015-3-25')　　f = now　　print(now.__name__) #输出：'now'　　print(f.__name__) #输出：'now'

　　使用装饰器

def log(func):        def wrapper(*args, **kw):             print('call %s():' % func.__name__)   #在wrapper()函数内，首先打印日志            return func(*args, **kw)   #再紧接着调用原始函数        return wrapper            @log    #把@log放到now()函数的定义处，相当于执行now = log(now)    def now():        print('2019-5-28')               now()    #执行now()时就相当于执行log(now)    #输出：call now():    #       2019-5-28    #由于log()是一个装饰器，返回的是一个函数，原来的now()函数仍然存在，只是现在同名的now变量指向了新的函数

　　使用装饰器(带参数)

def log(text):        def decorator(func):            def wrapper(*args, **kw):                print('%s %s():' % (text, func.__name__))                return func(*args, **kw)            return wrapper        return decorator                    #相当于执行：now = log('execute')(now)，即log('execute')会返回一个函数decorator，    #然后在把now作为参数传递给函数decorator执行decorator(now)，再返回wrapper并赋给now    @log('execute')    def now():        print('2019-5-28')            now()    #输出：execute now():    #       2019-5-28        print(now.__name__)   #输出：wrapper    #因为log('execute')(now)返回的是wrapper函数    #所以需要把原始函数的__name__等属性复制到wrapper()函数中，否则有些依赖函数签名的代码执行就会出错

　　通过__name__属性获取原函数名(装饰器)

import functools    def log(func):        @functools.wraps(func)    #若要返回原函数__name__属性，直接在最后返回的函数定义上追加@functools.wraps(func)即可        def wrapper(*args, **kw):            print('call %s():' % func.__name__)            return func(*args, **kw)        return wrapper    #Python内置的functools.wraps，专门用于实现wrapper.__name__ = func.__name__，不需要编写wrapper.__name__ = func.__name__这样的代码        @log    def now():        print('2019-5-28')            print(now.__name__)   #输出：now，因为log('execute')(now)返回的是wrapper函数

　　通过__name__属性获取原函数名(带参数装饰器)

import functools    def log(text):        def decorator(func):            @functools.wraps(func)               def wrapper(*args, **kw):                print('%s %s():' % (text, func.__name__))                return func(*args, **kw)            return wrapper        return decorator        @log('execute')    def now():        print('2019-5-28')            print(now.__name__)   #输出：now，因为log('execute')(now)返回的是wrapper函数